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Die Künstliche Intelligenz (KI) ist auf dem Vormarsch. In allen Branchen bemühen sich Unternehmen KI-Projekte umzusetzen, die einst als neuester Trend in der Informations- und Kommunikationstechnologie (IKT) galten. Wer die KI richtig einsetzt, gewinnt nicht nur wertvolle Erkenntnisse, sondern steigert auch die Produktivität und setzt sich von der Konkurrenz ab.
Die Zusammenstellung eines leistungsstarken KI-Teams stellt eine große Herausforderung dar. Mit der zunehmenden Verbreitung der Künstlichen Intelligenz steigt der Bedarf an hochqualifizierten KI-Experten. Der Stellenmarkt für Künstliche Intelligenz ist weitgehend bewerberorientiert, daher kann die Suche nach qualifizierten Fachkräften eine Herausforderung sein.
Lassen Sie uns einen Blick auf den KI-Stellenmarkt werfen. Wir zeigen Schlüsselpositionen auf, die Sie einstellen sollten und geben Ihnen einen Richtwert für passende Gehaltsstufen.
Die Zusammenstellung eines KI-Teams ist keine leichte Aufgabe. Und je nach Größe und Umfang Ihres Projekts, gilt es eine Vielzahl an Positionen zu besetzen. Wir haben Arbeitspositionen der Künstlichen Intelligenz herausgearbeitet, die für den Erfolg Ihres Projekts entscheidend sind.
Die meisten KI-Projekte basieren in hohem Maße auf Machine Learning (ML). Somit sind Positionen im Machine Learning sehr gefragt.
Die wichtigste Position beim Machine Learning ist die eines ML-Engineer. ML-Engineers sind für die Entwicklung, den Aufbau und den Einsatz von Machine Learning-Modellen und -Systemen verantwortlich. Nach ihrer Fertigstellung sind diese Modelle und Systeme in der Lage, aus Daten zu lernen und kontinuierliche Feedbackschleifen zubauen. Sie werden auf der Grundlage historischer Daten geschult, um Muster zu erkennen und künftige Ergebnisse vorherzusagen. Weiterhin können sie zur Automatisierung sich wiederholender Aufgaben und zur Verbesserung von Geschäftsprozessen eingesetzt werden.
ML-Engineers stehen an der Spitze eines KI-Teams und arbeiten eng mit Data Scientists zusammen. Gemeinsam entwerfen und implementieren sie Lösungen für das Machine Learning, mit denen sich spezifische Probleme lösen lassen.
Durch die Analyse und Interpretation komplexer Datenbestände, die zur Entwicklung von Algorithmen für die KI verwendet werden, nehmen Data Scientists eine Schlüsselfunktion in der KI ein. Data Scientists sind häufig mit der Erstellung und Bewertung von Vorhersagemodellen in integrierte Entwicklungsumgebungen (IDEs) betraut, die dann von KI-Engineers in das Endprodukt integriert werden.
KI-Reseacher besetzen eine anspruchsvolle Funktion im Bereich der Künstlichen Intelligenz. Sie gehören zu den wichtigsten Problemlösern des Teams und haben die Aufgabe, neue und innovative Wege zur Entwicklung von Systemen zu finden. Die entwickelten Systeme werden zur Überprüfung der Praxistauglichkeit in der Regel von Data Scientists überarbeitet.
Ein KI-Engineer entwickelt und implementiert KI-Systeme und -Anwendungen. Zu seinen Aufgaben gehören der Entwurf und die Implementierung von Algorithmen für das Machine Learning, die Integration von KI-Systemen in bestehende Anwendungen sowie die Optimierung von KI-Modellen in Bezug auf Leistung und Skalierbarkeit.
Das Durchschnittsgehalt für Jobs im Fachbereich Künstliche Intelligenz hängt stark von der Arbeitserfahrung der Bewerber ab. Vergewissern Sie sich, dass Sie sich in der richtigen Größenordnung bewegen.
Auch wenn wir noch am Anfang einer zugegeben rasanten Entwicklung stehen, setzen immer mehr Unternehmen auf KI. Data Science und Machine Learning wird ein immer gefragterer Karrierepfad mit hohen Gehaltsmöglichkeiten. Gehälter von 70-90k im Mid-Level bis hin zu 120-150k im Senior-Head Level sind durchaus als realistisch zu sehen.
Sebastian Schoch, Director Information Technology, Michael Page.
Machine Learning Engineers sind für jedes KI-Projekt unverzichtbar, weshalb sie je nach Berufserfahrung Durchschnittsgehälter von ca. 75.000€ erzielen können.
Das durchschnittliche Jahresgehalt eines Data Scientist im Fachbereich Künstliche Intelligenz beläuft sich auf ca. 85.000€.
Angesichts des Fachpersonal- und Talentdefizits auf dem KI-Arbeitsmarkt erwägen Sie ggf. ein freiberufliches KI-Team aufzubauen. Das Arbeiten auf Remote-Basis wird immer mehr zur Selbstverständlichkeit, weshalb die geeignetsten Kandidaten oft nicht mehr bereit sind, an den Ort ihres Arbeitsplatzes zu ziehen. Durch ein gezieltes Outsourcing können Sie sich diese Kandidaten als Arbeitskräfte sichern. Somit erhöhen Sie Ihre Flexibilität und senken die Kosten für Ihr KI-Projekt.
Der Aufbau eines In-House-Teams hat auch eigenen Vorteile. Es bietet Ihnen nicht nur mehr Kontrolle, sondern auch eine langfristige Lösungsperspektive und lässt Sicherheitsbedenken im Keim ersticken.
KI-Spezialisten sind Mangelware. Um hochqualifizierte Talente für Ihr Unternehmen zu gewinnen, ist also Kreativität gefragt. Das Gehalt ist nur einer von vielen wichtigen Faktoren. Auch andere Kriterien spielen eine Rolle, wenn Kandidaten sich für eine Stelle entscheiden.
Um die besten Bewerber für Ihr Unternehmen zu gewinnen, sind flexible Arbeitszeiten, Remote-Arbeit, Weiterbildungsmöglichkeiten, Aktienbezugsrechte und weitere Vergünstigungen zu erwägen. Beständigkeit ist der Schlüssel: Wenn Sie die richtigen Talente erst einmal eingestellt haben, können Sie diese wertvollen Mitarbeiter durch Investitionen in z.B. Weiterbildungsmaßnahmen langfristig an Ihr Unternehmen binden.
Bootcamps und Hackathons ziehen Menschen mit unterschiedlichen Hintergründen und Fähigkeiten an. Viele Teilnehmer sind sehr bestrebt, neue Dinge zu lernen und ihre Fähigkeiten unter Beweis zu stellen.
Einige Training Academies bieten umfassende Schulungen in den Fachgebieten KI, Machine Learning und Data Science an. Diese Training Academies helfen den Teilnehmern, wesentliche Fähigkeiten und Kenntnissen zu entwickeln, die für Ihr KI-Projekt von Bedeutung sein könnten.
Sobald Sie entsprechende, auf KI spezialisierte Organisationen ausfindig gemacht haben, können Sie an deren Veranstaltungen teilnehmen. Auch ein Sponsoring ist eine denkbare Option, da Sie auf diese Weise das Profil Ihres Unternehmens schärfen und mit potenziellen Kandidaten in Kontakt treten können.
Richtig eingesetzt, können soziale Medien ein mächtiges Tool sein, um KI-Talente zu finden. Die Teilnahme an Online-Communities auf Plattformen wie LinkedIn, Twitter, und Discord kann Ihrem Unternehmen Präsenz in der Branche verschaffen. Mit Hilfe von Hashtags lässt sich Ihre Stellenausschreibung zudem besser finden.
Netzwerkorganisationen können genutzt werden, um Kandidaten zu finden, die bereits gut in der Branche vernetzt sind.
All diese Optionen stellen eine Möglichkeit dar, potenzielle Kandidaten zu finden. Trotzdem sollten Sie sich darüber im Klaren sein, dass es nur einen kleinen Pool an KI-Spitzentalenten gibt. Viele Stunden mühsamer Recherchen und komplizierter Prozesse liefern mitunter kein Ergebnis.
Wir empfehlen daher Recruitment Spezialisten zu beauftragen. In der globalen Datenbank von Michael Page finden Sie bereits die besten KI-Talente. Teilen Sie uns Ihre Erwartungen an die Kandidaten und Ihre Gehaltsvorstellungen mit. Innerhalb weniger Tage präsentieren wir Ihnen das perfekte Match.
KI-Projektmanagement ist kein Zuckerschlecken. Ein gutes Verständnis des KI-Stellenmarktes ist unerlässlich, um die richtigen Entscheidungen zu treffen. Mit der zunehmenden Nutzung von künstlicher Intelligenz steigen auch die Gehaltserwartungen von KI-Mitarbeiter. Um Spitzentalente anzuziehen, ist es wichtig, die aktuellen Marktpreise gut zu kennen. So stellen Sie sicher, dass die von Ihnen angebotene Vergütung wettbewerbsfähig ist.
Michael Page kennt die Erwartungen von Spitzenkandidaten und weiß, was die Konkurrenz auf den Tisch legt. In unserer umfangreichen Datenbank sind hochkarätige Kandidaten erfasst, die ein wesentlicher Bestandteil Ihres KI-Teams werden könnten. Wir wissen, wie wichtig die richtige und professionelle Besetzung einer solchen Funktion für Ihr Unternehmen ist. Mit großer Sorgfalt prüfen wir alle wichtigen Faktoren, bevor wir Ihnen die für Sie geeigneten Spitzenkräfte vorstellen.
Die richtige Teamzusammenstellung kann den entscheidenden Unterschied ausmachen, ob Ihr KI-Projekt erfolgreich ist oder nicht. Überlassen Sie nichts dem Zufall und kontaktieren Sie uns noch heute.
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