Bewerben Sie sich jetzt auf eine neue Stelle.
Kontaktieren Sie uns, um Ihren Personalbedarf zu besprechen.
Die PageGroup verändert Leben und ermöglicht Ihnen, Ihr Potenzial zu entfalten.
Wir gehen auf Ihre Wünsche ein und bringen Kandidaten und Kunden zusammen
Believe the hype: Die Künstliche Intelligenz (KI) wird bleiben.
Was ist KI? Laut dem Springer Verlag ist Künstliche Intelligenz “die maschinelle Simulation von Lernen und anderer Fähigkeiten der menschlichen Intelligenz”. Im Jahr 2022 stieg der weltweite KI-Markt von 93,5 Milliarden Dollar auf 136,6 Milliarden Dollar. Bis 2030 soll diese Zahl auf 1.811,8 Milliarden Dollar weiterwachsen.
Aber was bedeutet das für Sie? Jetzt ist die Zeit gekommen, um von den vielfältigen Karrieremöglichkeiten im Arbeitsbereich der künstlichen Intelligenz zu profitieren. Derzeit gibt es nicht genügend qualifizierte Bewerber, um die Nachfrage an freien KI-Stellen zu decken. Da die Branche expandiert, weitet sich diese Lücke aus und bietet engagierten Talenten eine große Chance. Erfahren Sie mehr über die gefragtesten Funktionen in der KI, welche Gehaltspakete realistisch sind und wie Sie sich Ihren KI-Traumjob sichern können.
KI und die Zukunft der Arbeitswelt sind eng miteinander verwoben. Während die KI-Branche bis 2025 voraussichtlich fast 100 Millionen Arbeitsplätze schaffen wird, sind ihre Auswirkungen auf den Technologiesektor alles andere als eindeutig.
38% der befragten Arbeitnehmer gehen davon aus, dass die KI in den nächsten drei Jahren Funktionen an ihrem derzeitigen Arbeitsplatz vollständig ersetzen wird.
Auch wenn eine weit verbreitete „Arbeitsapokalypse" nicht zu erwarten ist, wird die KI unweigerlich bestimmte Arbeitsplätze ersetzen. Zu den am meisten gefährdeten technischen Berufen gehören in erste Linie IT-Support, Data Entry, Data Analysis und einfachere Arten der Programmierung. Auch wenn sich die KI immer mehr durchsetzt, bleiben die menschliche Kreativität, das kritische Denken und die Fähigkeit zur Problemlösung für viele Arbeitsplätze unverzichtbar. Eine vollständige Ersetzung menschlicher Arbeitskräfte durch die KI ist daher unwahrscheinlich.
KI-Positionen gehören bereits zu den bestbezahlten Jobs in der Technologiebranche. Statt Ihre Karriere in der Technologiebranche zu beenden, könnte die KI Ihre Karriereaussichten erheblich verbessern.
Künstliche Intelligenz wird bereits zum Schreiben von Codes und zur Entwicklung von Programmen eingesetzt. Dies geschieht allerdings auf der Grundlage bereits vorhandener Datenbanken und Referenzen. Menschliche Programmierer werden aufgrund ihrer Kreativität und ihrer Fähigkeit, anspruchsvollere Programmzeilen zu implementieren, weiterhin benötigt.
Laut dem World Economic Forum könnten die von künstlicher Intelligenz geschaffenen Arbeitsplätze weltweit um bis zu 12 Millionen mehr sein als die Arbeitsplätze, die sie verdrängt. Dies bedeutet, dass IT-Fachkräfte mit entsprechender Weiterbildungsqualifikation die besten Chancen auf einen Arbeitsplatz im Arbeitsbereich der Künstlichen Intelligenz haben werden.
Angesichts der Tatsache, dass über 77% der Unternehmen bereits KI einsetzen oder deren Einsatz erforschen, ist die Vielzahl an KI-Stellenangeboten keine Überraschung. Bevor Sie jedoch im Bereich der KI tätig werden, müssen Sie sich zunächst überlegen, welche Position die richtige für Sie ist.
Angesichts der schnellen Expansion der Branche gibt es eine Vielzahl von Stellenangeboten. Zwar können wir nicht alle KI-Jobs aufzählen, aber folgend haben wir eine Auswahl der fünf gefragtesten Positionen zusammengestellt:
Die meisten KI-Projekte stützen sich stark auf das Machine Learning (ML), wodurch diese Positionen immer gefragter werden. Die wichtigste Position im Bereich des Machine Learning ist die eines ML-Engineers. Sie sind für die Entwicklung, Erstellung und Implementierung von Modellen und Systemen für das Machine Learning verantwortlich.
Nach ihrer Fertigstellung sind diese Modelle und Systeme in der Lage, aus Daten zu lernen und kontinuierliche Feedbackschleifen aufzubauen. ML-Engineers bewegen sich an der Schnittstelle zwischen dem Software-Engineering und der Data Science. Sie arbeiten in der Regel eng mit Data Scientists zusammen, um Lösungen für das Machine Learning zu entwerfen und zu implementieren. Dadurch lassen sich spezifische Probleme lösen.
Durch die Analyse und Interpretation komplexer Datensätze, die zur Entwicklung der Algorithmen für die KI verwendet werden, nehmen Data Scientists eine Schlüsselposition in der KI ein. Data Scientists sind häufig mit der Erstellung und Auswertung von Vorhersagemodellen betraut. Diese helfen, zukünftige Ergebnisse vorherzusagen.
KI-Researcher besetzen eine anspruchsvolle Position in der KI-Branche. Sie gehören zu den wichtigsten Problemlösern des Teams und haben die Aufgabe, innovative Lösungen für die Entwicklung von Systemen zu finden. Die von ihnen entwickelten Systeme werden häufig von Data Scientists überarbeitet, um ihre Praxistauglichkeit zu gewährleisten.
Ein KI-Engineer entwickelt und implementiert KI-Systeme und -Anwendungen. Zu seinen Aufgaben gehören der Entwurf und die Implementierung von Algorithmen für das Machine Learning, die Integration von KI-Systemen in bestehende Anwendungen sowie die Optimierung von KI-Modellen hinsichtlich Leistung und Skalierbarkeit.
KI-Architekt fungieren als Bindeglied, welches alle Teile eines KI-Projekts zusammenführt. Als solche sind sie stärker involviert als Data Scientists. KI-Architekt sind für die Planung, Gestaltung und Entwicklung von Ökosystemen verantwortlich, die eine effektive Kommunikation zwischen verschiedenen Technologien ermöglichen.
Da die KI eine sich schnell entwickelnde Industrie ist, können sich die heute verfügbaren Stellen, von denen der nahen Zukunft unterscheiden. Unabhängig von der Position, an der Sie interessiert sind, gibt es einige wichtige Punkte auf dem Weg zum Erfolg.
Die meisten KI-Berufseinsteiger haben unterschiedliche IT-Werdegänge, wie zum Beispiel: Developer, Data-Analysts, Product-Manager, Telekom-Mitarbeiter, Statistiker, usw.
Für die Arbeit im KI-Bereich ist eine solide Grundlage in Programmierung oder Datenanalyse von Vorteil. Arbeitgeber suchen in der Regel Bewerber, die anpassungsfähig und lernbegierig sind.
Machine Learning ist eine der am meisten gefragten Kenntnisse auf dem KI-Arbeitsmarkt. Dies beinhaltet das Trainieren intelligenter Maschinen, die angemessen auf Echtzeit-Stimuli reagieren. Um einen Machine Learning-Job zu bekommen, sind Kenntnisse in ML-Algorithmen, Frameworks und Techniken wie Deep Learning, Reinforcement Learning und Neural Networks unerlässlich.
Die Besetzung von KI-Jobs setzt Fähigkeiten in der Datenanalyse voraus. Bewerber, die Manipulationstools wie SQL, Pandas und NumPy verwenden können, sind sehr gefragt.
Kenntnisse in Programmiersprachen sind ebenfalls von großem Vorteil:
Arbeitgeber suchen zudem häufig nach Kandidaten, die Erfahrung mit einschlägigen Bibliotheken und Frameworks wie TensorFlow, PyTorch und Scikit-learn haben.
Es gibt zahlreiche KI-Spezialgebiete. Eine Aufzählung von spezialisierten KI-Kenntnissen könnte die folgenden Themen beinhalten: Deep Learning, Neural Network Architecture, Signalverarbeitungstechniken, Shell Scripting sowie Clusteranalyse.
Auf die Frage nach den größten Herausforderungen im Zusammenhang mit KI-Investitionen antworteten 56% der Führungskräfte, dass „Mitarbeiter nicht über die erforderlichen Fähigkeiten verfügen". Dies sei das Hauptproblem und eine berechtigte Sorge, zugleich aber auch eine echte Chance für motivierte Bewerber. Die KI ist kein anspruchsloses Arbeitsgebiet. Künstliche Intelligenz entwickelt sich ständig weiter: was gestern noch als Tatsache galt, ist heute vielleicht schon veraltet. Um mit den neuesten Entwicklungen Schritt zu halten, ist eine kontinuierliche Weiterbildung unerlässlich. Zu den effektiven Strategien gehören:
Bis 2030 wird das weltweite Bruttoinlandsprodukt dank Künstlicher Intelligenz um 15,7 Billionen Dollar steigen. Dieses Wachstum in Kombination mit der aktuellen Talentlücke und dem Fachkräftemangel bedeutet, dass es keinen besseren Zeitpunkt für einen KI-Jobeinstieg gibt.
Eine Beschäftigung in einem so schnell expandierenden Sektor bietet vielfältige Wachstumschancen und Aufgaben, Flexibilität bei der Arbeitszeitplanung sowie wettbewerbsfähige Gehälter.
Aufgrund des Fachkräftemangels ist der Stellenmarkt für Künstliche Intelligenz kandidatenorientiert geworden. Dies schafft eine gute Ausgangsposition für die Aushandlung eines wettbewerbsfähigen Gehalts.
Auch wenn wir noch am Anfang einer zugegeben rasanten Entwicklung stehen, setzen immer mehr Unternehmen auf KI. Data Science und Machine Learning wird ein immer gefragterer Karrierepfad mit hohen Gehaltsmöglichkeiten. Gehälter von 70-90k im Mid-Level bis hin zu 120-150k im Senior-Head Level sind durchaus als realistisch zu sehen.
Sebastian Schoch, Director Information Technology, Michael Page.
Machine Learning Engineers sind für jedes KI-Projekt unverzichtbar, weshalb sie je nach Berufserfahrung Durchschnittsgehälter von ca. 75.000€ erzielen können.
Das Durchschnittsgehalt für einen Data Scientist liegt in Deutschland bei 75.000€.
Diese Veranstaltungen können Ihnen helfen, schnell die notwendigen praktischen Fähigkeiten für eine Spitzenposition in der KI zu entwickeln - eine großartige Gelegenheit, um Kontakte zu knüpfen und das Netzwerk zu erweitern.
Training Academies bieten einen umfassenden Lehrplan und reale Projekte, wodurch Sie Ihre KI-Kenntnisse auf den neuesten Stand bringen können. Mit fachkundigen Ausbildern, Branchenkontakten und Zertifizierungen können diese Schulungszentren Ihnen bei der Suche nach Ihrem Traumjob in der KI einen sehr wichtigen Schub verleihen.
Professionelle KI-Organisationen bieten Veranstaltungen an, die als hervorragende Networkingplattformen dienen. Darüber hinaus bieten diese Organisationen oft Jobbörsen an, die Angebote renommierten Arbeitgebern umfassen.
Social Media Websites wie LinkedIn helfen Ihnen, sich mit Fachleuten der KI-Branche zu vernetzen. Wenn Sie relevanten Unternehmen online folgen, können Sie die Entwicklungen in der KI-Branche und potenzielle offene Stellen im Blick behalten.
Klingt dies alles nach einer Menge Arbeit? Keine Sorge, denn wir können Ihnen helfen. Michael Page ist KI-Recruitment Specialist mit einer umfangreichen globalen Datenbank führenden Arbeitgebern aus der Technologiebranche. Nennen Sie uns Ihre Präferenzen und wir helfen Ihnen, innerhalb weniger Tage Ihren perfekten KI-Job zu finden. Michael Page steht Ihnen mit Rat und Tat zur Seite. Wir halten Sie nicht nur über die neuesten KI-Fertigkeiten und -Erwartungen auf dem Laufenden, sondern helfen Ihnen auch bei der zukunftssicheren Planung Ihrer Karriere.
Der KI-Markt wird bis 2030 voraussichtlich um unglaubliche 1226% an Wert gewinnen. Nutzen Sie frühzeitig die Chance, die diese Entwicklung mit sich bringt und entscheiden Sie sich schon bald für einen der Top-Jobs in der KI-Branche. Sie sind verantwortlich für Ihre berufliche Zukunftsgestaltung. Und wir helfen Ihnen gern dabei, die perfekte KI-Position zu finden. Nutzen Sie unser Fachwissen und unser umfangreiches Netzwerk in der Branche und treiben Sie Ihrer Karriere in dieser aufregenden und sich ständig weiterentwickelnden Branche an.
Hier geht's zu den besten Jobangeboten.
Unser Gehaltsvergleichstool gibt Ihnen einen Überblick über branchenspezifische Gehälter.
Lassen Sie unser innovatives Tool Ihre Fähigkeiten und Erfahrungen in sekundenschnelle auswerten und die richtigen Stellen, die perfekt zu Ihnen passen, für Sie finden.
